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   2016全球大数据战略版图剖析（4）：分析篇下  | 数螺 | NAUT IDEA
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       <p>
        数螺
       </p>
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      <p>
       致力于数据科学的推广和知识传播
      </p>
     </div>
    </div>
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   <h1>
    2016全球大数据战略版图剖析（4）：分析篇下
   </h1>
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   <title>
    2016全球大数据战略版图剖析（4）：分析篇下 | 数盟社区
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           人工智能
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           数据挖掘
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         </li>
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          <a href="http://dataunion.org/category/tech/viz" title="viz">
           可视化
          </a>
         </li>
         <li class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category menu-item-3305" id="menu-item-3305">
          <a href="http://dataunion.org/category/tech/devl" title="devl">
           编程语言
          </a>
         </li>
        </ul>
       </li>
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         行业
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         </li>
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         <a href="http://dataunion.org/23895.html">
          2016全球大数据战略版图剖析（4）：分析篇下
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          604 次阅读 -
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      <div class="content-text">
       <p>
        <strong>
         本文为数盟原创文章，转载时请注明出处为“数盟社区”。
        </strong>
       </p>
       <p>
        <img src="http://dataunion.org/wp-content/uploads/2016/04/569000a4aa4b277fde4.jpg"/>
       </p>
       <p>
        <strong>
         9.
        </strong>
        <strong>
         实时
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Metamarkets
        </strong>
        公司是日益流行的纲领性广告分析软件、广告交流、广告销售和广告买家的创业公司，其刚刚曝光了最新的1500万美元的资金消息。这家创业公司Metamarkets得到了迅速提高其收入和客户数量的机会，发展进入了正轨，一切都在向好的方向发展。
       </p>
       <p>
        Metamarkets公司为不同类型的广告公司提供了不同的仪表板设备，其出版商名单还包括了FT、Smaato、推特和雅虎公司这样的大客户。当涉及到需求方平台的时候，Metamarkets公司现在有Magnetic公司和Drawbridge公司。随着新的资金的到位，其更是处于一个更好的位置上，其认为企业与纲领性广告合作应该跳过装载、清理和可视化数据的麻烦，仅仅订阅Metamarkets“基于云的服务”。这本身就是一种独特的特性，让方案广告变得越来越普遍。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Striim
        </strong>
        是一个终端到终端的流数据集成和业务智能平台。可实现连续查询/处理和数据流分析。Striim擅长整合从多种数据源，交易/更改数据、事件、日志文件、应用和物联网传感器数据，和实时关联跨多个数据流。
       </p>
       <p>
        Striim是唯一的非侵入式的，企业级的产品，它在单一平台上融合了流媒体集成和智能。流媒体的数据可以即时上下文引用/历史数据，在速度和规模加以充实。并且整个解决方案可以使用类似于SQL的语言来构建。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Confluent
        </strong>
        致力于为各行各业的公司提供实时数处理服务解决方案，管理从各个应用程序汇聚到此的信息流，这些数据经过处理后再被分发到各处。Confluent 的优势就在于近乎实时性。该公司已获 Benchmark、LinkedIn、Data Collective 690 万美金融资。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         DataTorrent
        </strong>
        致力于提高数据分析速度的大数据初创企业DataTorrent刚刚获得 800 万美元融资。DataTorrent是一个实时的流式处理和分析平台，它每秒可以处理超过10亿个实时事件。DataTorrent基于Hadoop 2.x构建，是一个实时的、有容错能力的数据流式处理和分析平台，它使用本地Hadoop应用程序，而这些应用程序可以与执行其它任务，如批处理的应用程序共存。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         data Artisans
        </strong>
        是一家总部位于德国柏林的大数据初创企业，成立于2014年。其致力于建设一个以开源的、实时的大数据流处理(也支持批处理)引擎为核心的大数据处理框架，在提供丰富的API帮助下实现对单点部署、分布式部署以及云部署数据的实时数据应用的支持。data Artisans刚刚宣布获得了550万欧元的A轮融资。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         10.
        </strong>
        <strong>
         机器学习
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Azure Machine Learning
        </strong>
        （简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。这款服务的目的在于“将机器学习动力与云计算的简单性相结合”。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         H2O.ai
        </strong>
        是通过软件带来AI业务。H2O是更聪明的应用程序和数据产品领先的开源机器学习的平台。H2O是通过开发和部署的算法，模型和代码为R，Python和苏打水为Apache星火社区投入运作数据的科学。一些H2O的关键任务应用包括预测性维护，运营智能，安全，欺诈，审计，流失，信用评分，基于用户的保险，败血症，重症监护病房转移等。H2O.ai的客户包括Capital One公司，逐行，苏黎世，泛美，PWC，Comcast公司，尼尔森，NeuStar公司，梅西百货，沃尔格林，凯泽，美国医疗保健和安泰。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Dato
        </strong>
        机器学习平台 GraphLab 刚刚改名Dato，并获得了 1850 万美元新融资。此前他们曾获得 680 万美元融资。Dato提供了一个完整的平台，让客户能够使用可扩展的机器学习系统进行大数据分析。简单来说，就是从别的应用程序或者服务中抓取数据，让机器学习这个模型，并将学到的知识作为基础，自动地进行准确的预测和决策制定。现在Dato的客户已经包括 Zillow、Adobe、Zynga、Pandora 等。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         RapidMiner
        </strong>
        是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。总部地址位于美国马萨诸塞州剑桥。类别属于预测性分析和数据挖掘软件。其特点包括：拖拽操作，无需编程，运算速度快，有开源版和商业版。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         DataRPM
        </strong>
        自然语言商业智能初创企业DataRPM近日获得了 510 万美元的 A 轮融资。DataRPM 就是一家感知型 BI 工具初创企业，于 2012年 创立。它可以整合不同来源的数据，为最终用户提供类似 Google 搜索式的利用自然语言进行查询的商业智能。
       </p>
       <p>
        DataRPM 可以以云服务的形式提供，也可以在本地部署。目前 DataRPM 的定位是架设在数据仓库之上的商业智能（BI）工具，可提供自然语言式的 “搜索” 查询，而非传统那种晦涩的 SQL 查询形式。此举可以解放数据专业人员，令其对最终用户更加友好。可以与 DataRPM 对接的数据仓库既包括 Teradata 这样的结构化数据仓储，也包括能处理非结构化数据的开源 Hadoop 系统。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         deepsense.io
        </strong>
        是由前谷歌、Facebook和微软的软件工程师和数据科学家成立的大数据科学公司。公司服务范围包括机器学习、深入学习咨询和开发服务。
       </p>
       <p>
        产品包括：海马 – 一个可扩展的数据分析工作台搭载了数据科学家内置Apache的火花，为他们提供能力，以视觉化的设计，编辑和使用基于Web的无代码的接口执行星火应用动手研讨会专注于大数据分析，机器学习，深度学习和Apache星火。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         ViSenze
        </strong>
        新加坡的创业公司 ViSenze 为图片提供了视觉搜索和图像识别的方案，主要面向电子商务和广告客户，希望改变这一局面。公司宣布他们完成了 350 万美元的一轮融资，由乐天投资（Rakuten Ventures）领投，参与者包括 Walden International 和 UOB Venture Management。
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       <p>
        ViSenze 的视觉搜索技术包括两部分，第一部份，在搜索引擎当中可以实时处理大量的视觉数据。当信息被处理之后，他们会通过大型的图像数据库和产品及服务来优化搜索结果。除了复杂的这一方面，公司表示核心技术是高度可扩展，可训练和可接受的，这意味着可以轻松的移植为一个垂直的领域，比如时尚、生活方式、汽车、家装。
       </p>
       <p>
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       <p>
        <strong>
         PredictionIO
        </strong>
        是一个开源的机器学习服务器，可以用于给软件开发者创建可预测的特征，比如个性化、推荐服务、文本发现。使用scale语言开发，数据库使用mongodb，计算系统使用hadoop。Prediction IO正式宣布了种子轮融资250万美元的消息，投资人包括投资了VMWare的Azure Capital，StartX基金等。
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       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         glowfi.sh
        </strong>
        通过增强资产的监测和预警来增强物联网产业实力。运营范围包括高效率运营、预警和防损、数据清理、自动数据清理、快速高效。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         11.
        </strong>
        <strong>
         语音
        </strong>
        <strong>
         &amp;
        </strong>
        <strong>
         自然语言处理
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Narrative Science
        </strong>
        于 2010年1月1月 在芝加哥成立，致力于通过多重数据源为用户自动生成可读性文本。它宣布已完成 1000 万美元 D 轮融资。Narrative Science 的产品功能包括：筛选数据、阅读数据并进行整理、生成报告提交给负责人——全套流程，一个员工都不需要。Narrative Science公司的主要技术是能够对大量数据进行分析，并自动创作新闻报道。
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       <p>
        <strong>
         Arria
        </strong>
        Altera的Arria® FPGA设计用于对成本和功耗敏感的收发器应用。Arria FPGA系列提供丰富的存储器、逻辑和数字信号处理(DSP)模块资源，结合10G收发器优异的信号完整性，帮助您集成更多的功能，提高系统带宽。 Arria系列包括Arria GX、Arria II和Arria V器件，片内收发器支持FPGA串行数据在高频下的输入输出。Arria系列的最新型号是集成了10G收发器的Arria V FPGA。
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       <p>
        <strong>
         Nuance
        </strong>
        公司是最大的专门从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的公司。Nuance是著名的语音和图像解决方案提供商，解决方案包括拨打查号服务、查询账户信息，医疗诊断记录听写、制作能够共享和检索的数字文档等工作。
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       <p>
        <strong>
         Semantic Machines
        </strong>
        是一家基于人工智能和大数据的语音识别技术公司。让计算机具有沟通能力，理解对话，可以协助人类。Semantic Machines 于去年成立于马萨诸塞州，创始人 Dan Roth 是一名连续创业者，上一个项目在 2007年 以 3 亿美金被收购。近日，语音识别技术公司Semantic Machines对外宣布，完成 1230 万美金的新一轮融资，本轮融资的资方为 Bain Capital Ventures 和 General Catalyst Partners。
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        <strong>
         Gridspace
        </strong>
        初创企业“Gridspace”通过将会议纪要工作“外包”给应用，该公司的主要方法是通过将硬件同具备语音识别、自然语言处理能力的软件结合起来的方式试图揭开这一谜题。Gridspace 针对这一难题推出的硬件产品称为“Memo M1”，它是一个简单、迷你、可以放置在会议桌上的语音采集设备。据厂商介绍称这一设备总是处于打开状态，但事实上却只有当会议室有人说话时才会自动进行记录。如果用户在会议前事先在相应的应用中输入与会者信息的话，该设备还能够分辨出是谁在讲话。而且，这一设备也可以兼容传统的会议室电话线路。因此当会议结束后，它便可以自动将整理好的会议精华通过电子邮件发送给与会者。
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       <p>
        <strong>
         api.ai
        </strong>
        是美国湾区的一家创业公司，为有语音识别功能的应用 app 提供云端应用编程接口，支持的系统包括安卓、iOS 和 Windows Phone。现在，api.ai 对它的对话 UI 进行了改进，使移动 app 和物联网设备开发者（如可穿戴设备、车联网、机器人、智能家居等）能够更容易更好地实现语音交互功能。
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        <strong>
         cortical.io
        </strong>
        用皮质引擎用来处理文本，打破了基于纯字数统计和语言规则引擎的传统方法。其技术的核心组件称为视网膜。它用信息被馈送入脑的相同方式来编码词语，使用SDR（稀疏分布表示）。虽然传统的系统都是基于统计，cortical.ios视网膜使用的基本上细粒度表示每个单词：每个项目抓获16,000语义特征。视网膜然后生成语言元素，像单词、句子或整个文件的语义指纹。这些语义指纹有助于识别自然语言背后的含义，并允许任何文本块之间的直接比较计算。
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        <strong>
         Maluuba
        </strong>
        是一款在功能上跟苹果Siri非常相似的Android应用，最近他们针对即将来临的假期进行了一次更新，用户完全可以通过说话的方式进行购物。Maluuba 的 “do engine” 是一个执行引擎，通过与许多第三方服务的绑定来完成实际的事情。跟 Siri 一样，Maluuba 可以设定会议、闹钟及定位提醒等，应用本身跟 Google Calendar 账户绑定。Maluuba 对各领域的集成速度很快，目前已经集成了 18 个领域。集成的引擎包括 Wolfram Alpha（餐饮、电影及一般知识问答（跟 Siri 类似））、Yelp、 Eventful、 West World Media （电影）、 Rotten Tomatoes、 Facebook、 Twitter、 Foursquare、 Google Calendar、 Weather Underground 以及 Wikipedia。
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        <strong>
         MindMeld
        </strong>
        是一款可拨打视频和语音电话的iPad应用。MindMeld是市面上第一款具备这种功能的产品：一种与上下文相关的、持续的、具有预测功能的搜索技术，在实时对话的过程中进行。Expect Labs已获得谷歌风投和Greylock Partners的投资。T
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       <p>
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       <p>
        <strong>
         Idibon
        </strong>
        是一家以自然语言处理技术（NLP）为核心的企业舆情追踪解析工具，它能够通过识别某“同义词语”的多个变体，并将其转化为机器可以理解的语言，通过语义间联系解读出意图、舆论趋势、及感情色彩、内容分类等结构化信息。而且其目前支持世界50多种语言。
       </p>
       <p>
        <strong>
        </strong>
       </p>
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        <strong>
         Yseop
        </strong>
        法国公司Yseop开发了一个可以写作英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、日语的系统。公司网站上有一篇作为范本展示的金融新闻，用户在工具栏内更改数据后，文章就会自动更新。
       </p>
       <p>
        Yseop CEO让•劳舍尔（Jean Rauscher）称，Yseop适用于银行、电信公司的客户服务部门以及财经新闻网站，当然，它同样也可为研究股票市场交易的机构提供高级服务。
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       <p>
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       <p>
        <strong>
         12.
        </strong>
        <strong>
         水平
        </strong>
        <strong>
         AI
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         IBM
        </strong>
        （国际商业机器公司）或万国商业机器公司，简称IBM（International Business Machines Corporation）。总公司在纽约州阿蒙克市。1924年托马斯·华生创立于美国，是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，拥有全球雇员 30多万人，业务遍及160多个国家和地区。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         IBM Watson
        </strong>
        是认知计算系统的杰出代表，也是一个技术平台。认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。Watson不仅仅是技术的简单集合，而是以前所未有的方式将这些技术统一起来，深刻改变了商业问题解决的方式和效率。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Sentient Technologies
        </strong>
        公司的主要技术就是苹果手机里Siri服务所使用的技术基础。Sentient Technologies寻求通过大规模扩展的人工智能来解决世界上最复杂的问题，它已在C系列融资中募集103.5亿美元，总投资超过1.43亿。它将利用这笔资金进一步扩大其分布式人工智能的产品和服务。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Viv
        </strong>
        Siri的两位创始人在离开苹果之后，他们创办了一家名为Viv Labs的初创企业，准备打造一位智能经过全新升级的助手：Viv，它能够理解复杂句子，在用户对它的使用中自主学习，并且帮助完成事情。根据连线杂志的介绍，Viv能够对接其他应用和服务完成订票、打的、找资料等众多事情。但更出色的是它甚至可以执行一些未经编程设定去做的事情。这种智能被设计为能够不断学习—所有的Viv实例都将连接到云端之上的同一个大脑，从而不断积累从各个用户身上学到的东西然后强化自身智能。
       </p>
       <p>
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       <p>
        <strong>
         Vicarious
        </strong>
        是一家成立于2010年的人工智能公司，致力于为机器人和计算机研发图片与视频识别系统，模拟大脑识别图像。Vicarious有一个雄心勃勃的目标：复制大脑皮层功能，控制人的身体，理解语言并进行数学计算。2013年10月，Vicarious声称其通过视觉算法精确度达到90%，已经“通过了第一个图灵测试”。
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       </p>
       <p>
        <strong>
         Nervana
        </strong>
        成立于2014年，该公司生产人工智能产品，主攻深度学习方向。所谓深度学习技术，是指建立人工神经网络，模拟人类大脑对大量数据进行分析学习，最终达到对输入的数据做出类似于人类的推断的目的，可用于图像、视频、文字和语音等内容的分析。最初，Nervana的主营业务是出售专为深度学习任务定制的硬件，而现在该公司打算利用自己的硬件提供深度学习云服务。今年早些时候，该公司还发布了它的开源深度学习软件Neon，让所有人都可以免费试用该软件，据了解，美国国家能源研究科学计算中心也在使用Neon的服务。人工智能系统初创公司Nervana宣布获Data Collective领投的2050万美元融资。
       </p>
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       <p>
        <strong>
         Nara
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         numenta
        </strong>
        着手研究基于书中的理论的一种可行性算法，名字就叫做HTM（hierarchical temporal memory）。层级，时序，记忆。人工智能系统需要实现的三个基本功能。这个算法和一般的机器学习算法有很大的区别，一般的机器学习算法都是处理空间性静态数据的。而这个算法是处理时序性动态数据的。
       </p>
       <p>
        2011年左右，Numenta公司开始公布新版本的HTM算法，叫做HTM-CLA。这个算法和上一个本质上没有很大的不同，只是更加细化，更加生物性（也就是更加接近于大脑皮层模型）。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Hyperscience
        </strong>
        是一家纽约公司，该公司想要将人工智能技术带入企业运营当中。Hyperscience的一位投资人透露：对于该公司我们知道的还不多，但在理论上，这家公司会随着与企业客户打交道的时间变长而变得更加智能。其融资总额达到1090万美元。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Scaled Inference
        </strong>
        从Google公司离职的两名机器学习工程师，创立了一家新公司——Scaled Inference，他们对公司的设想是，开发类似Google等公司内部使用的机器学习和人工智能技术，并把它发展成一种任何人都可使用的云计算服务。公司目前还处于保密状态，甚至还没有开放网站域名。与已被Google收购的DeepMind（专注于实现类似人脑水平的人工智能）公司有些类似，Scaled想利用人工智能的概念，开发一个中立平台，用来解决不同类型的问题。Scaled要做的就是人工智能行业的Google。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Descartes Labs
        </strong>
        是一家农业卫星数据分析初创公司，通过对包含可见光和红外光谱的卫星图像进行校准和分析，为农业提供一些关键数据。目前，Descartes Labs获330万美元风险投资，Venky Harinarayan投资。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Clariai
        </strong>
        创业公司Clarifai提供了一项新服务，利用深度学习技术来理解视频内容。公司表示，目前它们的软件能够快速分析视频文件，并且识别出1万种以上的物体或者场景。
       </p>
       <p>
        Clariai将该技术作为一项服务提供给用户，预计可以借此将广告与网络视频相匹配，还可以开发新的方式来组织内容和编辑脚本。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         geometric inteligence
        </strong>
        由一组著名的科学家和机器学习的先辈成立，几何智能的团队是通过从较少的数据中获取更有效地学习，正在申请专利的技术，重新定义了机器学习的界限。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         MetaMind
        </strong>
        是一家专注于深度学习（deep learning）的创业公司，业务主要分成两大块：自然语言处理和图像分析。商业客户可以借助MetaMind的深度学习工具、软件或者在线服务进行相关的研究，获得技术支持。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         13.
        </strong>
        <strong>
         搜索
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Hp autonomy
        </strong>
        是基于语义计算 (MBC) 这一快速发展领域公认的领导者。1996 年成立的 Autonomy 是建立在经剑桥大学研究而产生的独特技术组合之上。公司的迅速发展使得其市值达到了 22 亿美元，并且在全球各地都设有办事机构。惠普于2011年宣布以111亿 美元收购英国软件公司Autonomy。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Exalead
        </strong>
        是一家搜寻引擎公司，在2000年成立于法国，目前正在进行系统的 beta 测试，其搜寻工具的特色包括了语音搜寻、本土化搜寻，以及资料分群。
       </p>
       <p>
        Exalead是一个全球性的软件提供商在企业和网络搜索市场。Exalead全球客户基础的领域包括公司,如PSA标致雪铁龙,ViaMichelin GEFCO,赛诺菲-安万特公司研发的同时,每月超过100万个用户的使用Exalead搜索。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         LucidWorks
        </strong>
        是一款企业级的Solr的应用，包括SOLR的集成、各种数据的索引（文件、FTP、数据库、WEB-HTTP、Hadoop、亚马逊云等）、索引的管理、服务器的监控等等。之前叫LucidImagination，重命名后叫LucidWorks。目前已获1600万美元风险投资，专注于大数据搜索，但是公司的客户名单还不是很有说服力。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         ElasticSearch
        </strong>
        是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         ThoughtSpot
        </strong>
        是一家由Nutanix联合创始人及谷歌、雅虎的多位员工共同组成的内存分析初创公司，该公司致力于研发企业内存分析软件。虽是初创企业，但该公司在去年8月份的时候，就以9500美元，近6万元的价格买下了公司品牌域名Thoughtspot.com。
       </p>
       <p>
        截止到目前，ThoughtSpot已在2012年年末获得了价值1070万美元的风险融资，而此前的A轮融资金额也是达到了1700万美元。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Maana
        </strong>
        是一个支持大数据分析业务线应用程序分析平台。 Maana使公司能够同时分析多个数据孤岛，加快它从原始数据到连续见解的速度。
       </p>
       <p>
        企业优化其关键资产和业务流程与Maana通过操作化大数据的见解和建议，转化为业务线应用程序，使数千名员工做出更好的决策。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Swiftype
        </strong>
        是一家为网站和移动应用提供内部搜索工具的初创企业，2012 年毕业于 YC，总部位于旧金山。Swiftype 可以为网站及移动 app 提供内置搜索引掣服务。其部署十分简单，只须输入 URL 地址平台即可执行对用户网站的抓取，插入 JavaScript 代码嵌入网站就即完成搜索引擎的创建。Swiftype 还提供了分析服务，供网站检索分析用户的搜索行为和使用偏好。Swiftype 还支持对搜索结果排序进行定制。2015年3月，获由NEA 投资，融资所得将用于业务扩展，增强销售和营销队伍力量。此前 Swiftype 曾获得过 170 万美元的种子轮和 750 万美元的A轮融资，至此，其总融资额已达 2220 万美元。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Algolia
        </strong>
        是一家为网站与移动应用提供托管式搜索API的初创企业，成立于2012年，总部位于旧金山，曾参加过去年的YC训练营。网站或移动应用只需嵌入简单代码数分钟即可实现搜索功能。Algolia的服务支持多种语言支持Ruby、Rails、Python、PHP、JS、Java、Android、Objective-C等多种语言，具备关键字输入智能容错功能，并提供有搜索排名配置，并具有实时快速的特点（Algolia在全球12个数据中心均有部署）。Algolia还为移动设备提供了离线搜索引擎，其C++ SDK可以嵌入到应用服务器端，这样即便没有网络连接应用也能提供搜索功能。2015年5月，Algolia获得了1830万美元的A轮融资。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Sinequa
        </strong>
        为全球财富2000强企业和政府机构提供了一个实时的大数据搜索和分析平台。它通过强大的分析支持，为用户提供所有文本和数据库数据的统一信息访问。数以百万计的世界上规模最大、信息最密集的企业用户依赖Sinequa，包括空中客车，阿斯利康（AstraZeneca），源讯，Biogen Idec公司，乐法国农业信贷银行，美世和西门子等。总部设在巴黎，纽约，伦敦和法兰克福。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         14.
        </strong>
        <strong>
         数据服务
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Ua
        </strong>
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       <p>
        <strong>
         Opera Solutions
        </strong>
        创建于2003年，是一家成立于美国纽约的管理咨询公司，其创始人在早年离开麦肯锡并在科尔尼创建其金融业务部门之后，他们创立了今天的奥浦诺管理咨询公司。随着公司业务的飞速扩展，在业内知名度的不断提升，奥浦诺伦敦、上海等子公司相继在全球各地成立。奥浦诺管理咨询公司致力于为全球500强企业提供咨询服务，他们的核心团队在产业链管理、业务转型、私人投资、实证分析等领域有着丰富的经验，并曾以高级合伙人级别的身份给一些北美和欧洲最成功的企业提供咨询。在金融服务行业的领导地位已是有目共睹，在电信、传媒、零售业和消费产品等行业，也积累了深厚的经验。
       </p>
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       </p>
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        <strong>
         Mu Sigma
        </strong>
        是一家成立了8年的数据分析公司，主要从事存储、解密和分析非结构化数据及海量事实和数字的业务。目前，员工人数已达2000人，平均年龄为25、26岁。Mu Sigma自称是全球最大的专业性数据分析公司之一。Mu Sigma总部位于美国芝加哥，并在一堆班加罗尔有一个数据交互中心。该公司专注于营销，供应链和风险分析，覆盖面跨9个行业，Mu Sigma称使用其服务的公司其中有超过50家为世界财富五百强企业。
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       </p>
       <p>
        <strong>
         Kaggle
        </strong>
        世界上最大的数据科学家的社区，来解决您最有价值的问题。Kaggle走数据分析众包模式，组织数据科学家以竞赛的方式提供数据分析服务。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Datascope
        </strong>
        公司创始于1970年，历史悠久、实力雄厚。公司总部在美国新泽西，并于纽约纳斯达克证卷交易所上市，1999年度营业额为2.7亿美元。
       </p>
       <p>
        Datascope公司于1970年研制并生产出了世界上第一台主动脉内球囊反搏泵（S80型IABP），这是心外科和心内科手术前后心脏功能辅助领域具有转折性的改变。Datascope公司发展至今，其强大的软件、硬件开发能力和优质的服务使Datascope产品遥遥领先于世界先进水平，并在世界上深受用户信赖。
       </p>
       <p>
        Datascope公司是在IABP行业中最大最专业的厂家，Datascope公司的贡献在于它具有世界一流的高科技产品，其产品主要包括：主动脉内球囊反搏泵（IABP）和球囊导管（IAB）。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         DataKind
        </strong>
        互联网大数据科研组织是一个汇集了世界优秀的数据科学家联合通过的致力于人类大数据分析的联合组织，以前被称为无国界的数据探索平台。DataKind™是由一群优秀的数据科学家共同组成，Jake Porway、Craig Barowsky、Drew Conway为联合创始人，各国数据分析专家都可以加入到该组织，共同开发数据，并获取相应的盈利分成。
       </p>
       <p>
        目前的项目有:DC DataDive with the World Bank、Strata NY DataSprint、London DataDive、NYC Government DataDive、Chicago DataDive、Washington DC DataDive、San Francisco DataDive、New York DataDive.
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         15.
        </strong>
        <strong>
         用于业务分析
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Origami Logic
        </strong>
        以色列市场情报解决方案创业公司 Origami Logic 宣布完成了一轮 1500 万美元的 B 轮融资，将公司所获得的总体融资额提升到 2430 万美元。公司发布的分析平台，可以让市场营销人员以一种简单和合乎实际的方式，来访问扩展性的信息，为他们的特殊需要量身定做。新一轮的融资可以用来增强研发能力，市场营销，和销售的成果。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Clearstory Data
        </strong>
        作为一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的新型数据分析服务初创企业，ClearStory Data公司已经在其B轮风险融资当中筹得2100万美元。该公司自2011年建立起至今共计拿到3150万美元投资。Clearstory Data就是这么一个公司，它不仅可以帮助公司客户收集和处理来自网络和大公司数据源，还能结合分析公司客户的私有数据，以帮助公司客户更好地发觉商业契机和新的趋势，而且通过将信息可视化，帮助客户用最简单的方式了解和处理信息。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Cirro
        </strong>
        数据联邦平台提供商Cirro刚刚在A轮融资中获得800万美元。Cirro成立于2010年，是一家下一代数据联邦平台提供商。对于许多企业来说，数据应用面临的困境是新老数据体系的集成。对于许多大企业来说，其大量数据仍保留在自己的数据中心，以关系数据库为主。而新体系则是面向云、大数据、SaaS、及NoSQL。要想将旧体系的数据迁移到新体系中，往往需要有一个语义层或ETL(析取、转换、加载)过程，对于缺乏IT资源的企业来说这是个问题。
       </p>
       <p>
        Cirro的数据联邦平台包括Cirro Data Hub、Cirro Analyst for Excel及Cirro Multi Store等产品。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Importio
        </strong>
        来自伦敦的创业公司Importio挨造出一款大年夜数据平台硬件。他们刚拿到900万美金的种子融资。Importio旨正在以网站为数据源，挨造静态的数据库，开辟者战公司可以从中毗邻或提取数据，进而创作创造出新的数据。为此他们假念了一套异常简练的交互界里，用户只需正在您念要抓取数据的网站少停行几次简朴的点击操做，Importio会凭据您的操做推算出您念要抓取的数据，进而创坐一个取那些数据的及时毗邻，接下来您只需挑选念要的导出情势（电子表格、数据库或是搜刮索引），便能够得到一份指定内容、及时更新的数据了。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         <br/>
        </strong>
        <strong>
         16.
        </strong>
        <strong>
         网络
        </strong>
        <strong>
         /
        </strong>
        <strong>
         移动
        </strong>
        <strong>
         /
        </strong>
        <strong>
         商务
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
        </strong>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Mixpanel
        </strong>
        是一家数据跟踪和分析公司，允许开发者跟踪各种用户行为，比如用户浏览的页面数，iPhone 应用分析，Facebook 应用互动情况，以及 Email 分析。从今天开始 Mixpanel 将允许开发者和公司向自己的客户提供 Mixpanel 的分析数据。MixPanel 平台实际上给网站用户提供了一个即插即用分析功能。开发者在网站中插入几行代码，然后用户就可以访问 MixPanel 的各种即时分析数据。该平台可以跟踪用户的评论数、订阅者数、like 次数、分享次数、页面浏览数量等。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         RJMetrics
        </strong>
        商业智能创业企业 RJMetrics 刚刚获得了 625 万美元融资。长期以来，RJMetrics 提供的商业智能在线服务（SaaS BI）广受用户好评，他们的数据化服务甚至帮助另一家创业企业 Fab 斩获了投资人 4000 万美元投资。RJMetrics 提供的数字指标包括客户终身价值、重复购买概率和人口特性分析等，这些指标可以解释哪一类客户更有潜力经常购买特定商品，比如红色呢帽。如果客户企业有自己的技术人员，RJMetrics 还支持这类客户在自己的服务器上进行功能扩充，计算更多的数字指标。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Amplitude
        </strong>
        获 A 轮 900 万美元融资，Benchmark 领投。Amplitude 是一个移动应用表现分析工具，能够帮助应用开发者更好的理解用户是怎样使用自己的产品的。Amplitude 由两名 MIT 的学生在 2012 年创立，与市面上其他产品相比，他们的产品价格更为低廉。本轮融资将持续用于产品的优化和研发。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Granify
        </strong>
        由彼得·泰尔领导的Valar Ventures企业宣布对初创公司Granify进行700万美元的融资。Granify所提供的服务平台能通过一系列数据分析消费者的活动，从而来确定消费者只是单纯的逛逛还是会购买相应商品。然后Granify就会发出一系列相关的优惠信息来挽留本来准备离开的潜在顾客，甚至能够说服他们下单购买。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         SUMall
        </strong>
        纽约的SUMall公司， 想要把“小而美”的数据带给每一个人。这家由前Squarespace（个人网站定制网站）的CEO Dane Atkinson和其同伴在2011年11月成立的公司，主要是为在线的中小企业提供实时数据服务。Sumall的平台可以通过桌面、iphone及andro访问，它把大量的数据通过可视化形式展现，使得它们直观、易于阅读。同时，在与Shopify、PayPal和Magento（易趣和亚马逊正在使用）电子商务合作伙伴和支付系统合作的Sumall，用户只需要点击几下即可完成账户集成工作。处于运作状态的SumAll，能够快速分析实时数据，然后用一个社交媒体式的“新闻订阅”给用户提供简洁分析和见解，比如一个月当中消费额最高的天数，或者是老客户在网站上花费时间越来越少这个令人沮丧的事实。此外，通过Sumall，客户还能够深入挖掘税收、发货和出售量等数据，甚至是根据不同标准对客户进行排序分析。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Airtable
        </strong>
        是一家线上数据库服务公司，他们的宗旨是“组织一切”。近日，该公司获得了760万美元的A轮融资，此外，一名Facebook高管将加入该公司。
       </p>
       <p>
        Airtable是一款关系数据库，但是操作起来却非常简单，这款数据库的界面用户友好，使用拖拽即可新增表格行列，更新内容，生成报告，等等。此外，Airtable不仅支持桌面网页浏览器，还支持移动端浏览器。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         retention science
        </strong>
        是保留市场的全球领导者，是理解、参与和留住客户的最佳途径。其营销平台预测客户行为，并帮助您创建通过电子邮件、移动和网络一对一的活动。我们为所有用户提供复杂的市场营销的数据。
       </p>
       <p>
       </p>
       <p>
        <strong>
         Custora
        </strong>
        由 Y Combinator 孵化的 SaaS 模式的创业公司Custora提供的就是帮助电商留住回头客的服务。公司刚刚获得一轮 85 万美元的投资，SV Angel 和 Founder Collective 等参与了本次融资。
       </p>
       <p>
        Custora 通过对用户的订单记录进行分析，帮助电商了解哪些用户已经有很长一段时间没有从自己的网站购买任何商品了，对电商而言，这些用户就是即将流失的用户。在这种情况下，电商可以利用 Custora 向这些用户发送 EDM 邮件，激励他们再次光顾购买。此外，Custora 还能帮助电商了解哪些用户是经常光顾的用户，并通过向他们发送 EDM 邮件来提高他们的购买率。
       </p>
      </div>
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        注：转载文章均来自于公开网络，仅供学习使用，不会用于任何商业用途，如果侵犯到原作者的权益，请您与我们联系删除或者授权事宜，联系邮箱：contact@dataunion.org。转载数盟网站文章请注明原文章作者，否则产生的任何版权纠纷与数盟无关。
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        数据挖掘
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        深度学习
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        行业
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